KOMPONEN MACHINE LEARNING (Jarot S Suroso)

27 Sep 2022

Menurut Vasilev, et al. (2019) machine learning terdiri atas beberapa komponen:

  1. Pembelajaran

Pada bagian ini algoritma digunakan sebagai dasar untuk proses pembelajaran suatu program komputer.Algoritma yang digunakan berdasar masalah yang ingin diselesaikan oleh pembuat machine learning,karena setiap masalah memiliki kecocokan algoritma yang berbeda-beda.

  1. Kumpulan data

Kumpulan data merupakan kumpulan dari berbagai data-data mentah yang akan dipelajari suatu program komputer dalam machine learning.Kumpulan data ini dapat berlabel maupun tidak berlabel.Pada kumpulan data ini program komputer mencari data sampel dengan jumah yang cukup untuk pembelajaran program komputer tersebut supaya program komputer tersebut dapat memahami struktur masalah yang diberikan.

  1. Representasi

Representasi merupakan proses komputer dapat merepresentasikan atau menggambarkan data-data berdasarkan fitur yang dipilih,sehingga dapat digunakan untuk proses pembelajaran program komputer tersebut.Misalkan,untuk dapat mengklarifikasikan gambar bentuk suatu objek,maka program komputer akan membuat gambar tersebut diwakilkan sebagai nilai array,nantinya setiap sel pada gambar akan berisi nilai dalam warna (dalam satu piksel).Pemilihan representasi yang baik akan membuat hasil yang didapat lebih baik.

  1. Tujuan

Pada bagian ini menggambarkan alasan dari belajarnya program komputer berdasarkan data-data untuk menyesaikan suatu masalah.Tujuan ini membantu menentukan bagaimana dan apa yang harus digunakan dalam proses pembelajaran dan representasi apa  yang digunakan dalam program komputer.

  1. Target

Pada bagian ini menggambarkan apa yang dipelajari dan juga hasil akhir yang didapatkan oleh program komputer dalam belajarnya.Target dapat berupa menggambarkan data yang sesuai dengan pola tertentu,memprediksikan masa depan,repons terhadap stimulus,dan klasifikasi data yang tidak memiliki label.

(Jarot S. Suroso)