Proses dari Supervised Learning (Jarot S Suroso)

Langkah awal yaitu memberikan data input dan data output yang sudah berlabel kepada algoritma machine learning untuk dilatih. Setelah dilatih, maka selanjutnya akan diberikan data yang tidak berlabel (data test) untuk menguji tingkat akurasinya, apakah model yang dihasilkan dapat memberikan output dengan hasil yang tepat , sehinngga tingkat akurasinya tinggi, atau masih terdapat banyak kesalahan. Apabila tingkat akurasinya masih rendah, maka akan dilakukan pelatihan kembali dengan data yang berlabel, sehingga nantinya akan menghasilkan model yang memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan model yang sebelumnya. Hal ini terus dilakukan sampai model yang tercipta sudah memiliki tingkat akurasi yang tinggi.

(Jarot S Suroso)