Logistic regression

Sementara regresi linier dimanfaatkan ketika variabel dependen adalah kontinu, regresi logistik dipilih ketika variabel dependen adalah kategoris, artinya variabel tersebut memiliki keluaran biner, seperti “benar” dan “salah” atau “ya” dan “tidak”. Sementara kedua model regresi berusaha memahami hubungan antara input data, regresi logistik terutama digunakan untuk menyelesaikan masalah klasifikasi biner, seperti identifikasi spam.