Representing Data and Engineering Features

Cara terbaik untuk mempresentasikan data pada aplikasi tertentu dikenal sebagai Engineering Features. Mempresentasikan data dengan cara yang benar dapat memiliki pengaruh yang lebih besar pada performa model yang diawasi daripada parameter persis yang dipilih.
Engineering features ini mengacu pada proses pemilihan dan transformasi variabel/fitur dalam kumpulan data saat kita membuat model prediktif menggunakan machine learning. Oleh karena itu, kita harus bisa mengekstrak fitur dari kumpulan data mentah yang telah kita kumpulkan sebelum melatih sebuah data yang nantinya kita dalam sebuah algoritma machine learning. (Jarot S Suroso)