Support vector machine (SVM)

Mesin vektor pendukung adalah model pembelajaran terawasi yang populer yang dikembangkan oleh Vladimir Vapnik, digunakan untuk klasifikasi dan regresi data. Yang mengatakan, itu biasanya dimanfaatkan untuk masalah klasifikasi, membangun hyperplane di mana jarak antara dua kelas titik data berada pada titik maksimum. Hyperplane ini dikenal sebagai batas keputusan, memisahkan kelas-kelas titik data (misalnya, jeruk vs apel) di kedua sisi bidang.