Supervised Learning

Supervised Learning, juga dikenal sebagai pembelajaran mesin terawasi, adalah subkategori pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Hal ini ditentukan oleh penggunaan set data berlabel untuk melatih algoritma yang mengklasifikasikan data atau memprediksi hasil secara akurat. Saat data masukan dimasukkan ke dalam model, ia menyesuaikan bobotnya sampai model dipasang dengan tepat, yang terjadi sebagai bagian dari proses validasi silang. Pembelajaran dengan pengawasan membantu organisasi memecahkan berbagai masalah dunia nyata dalam skala besar, seperti mengklasifikasikan spam dalam folder terpisah dari kotak masuk Anda.

Supervised Learning menggunakan seperangkat pelatihan untuk mengajarkan model untuk menghasilkan output yang diinginkan. Dataset pelatihan ini mencakup input dan output yang benar, yang memungkinkan model untuk belajar seiring waktu. Algoritme mengukur akurasinya melalui fungsi kerugian, menyesuaikan hingga kesalahan telah diminimalkan secara memadai. (Jarot S Suroso)