Linear regression

Regresi linier digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen dan biasanya dimanfaatkan untuk membuat prediksi tentang hasil masa depan. Ketika hanya ada satu variabel independen dan satu variabel dependen, itu dikenal sebagai regresi linier sederhana. Dengan bertambahnya jumlah variabel independen, ini disebut sebagai regresi linier berganda. Untuk setiap jenis regresi linier, ia berusaha untuk memplot sebuah garis yang paling cocok, yang dihitung melalui metode kuadrat terkecil. Akan tetapi, tidak seperti model regresi lainnya, garis ini lurus ketika diplot pada grafik.